近年来，中国出口信用保险公司通过实施“336”发展战略推进企业深化改革，结合开展企业级业务架构项目建设推动数字化转型，全力践行中国特色出口信用保险发展之路。2023年以来，作为公司科技创新的核心部门，信息科技部党支部扎实开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育，坚持以习近平总书记关于网络强国、数字中国的重要思想为指引，深入学习领会开展数据治理能力建设的重大意义，不断增强支部阵地建设和党员作用发挥，为助力公司高质量发展夯实数据底座。

　　开展数据治理能力建设是落实国家战略、建设数字中国的必然选择。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央着眼时代发展大势和国内国际发展大局，高度重视、系统谋划、统筹推进数字中国建设。党的二十大报告做出了加快建设数字中国的重大部署。《数字中国建设整体布局规划》明确指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑；要夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”。国家《“十四五”数字经济发展规划》紧扣数字经济高质量发展要求，围绕基础设施、数据要素、数字化转型、数字产业化、公共服务数字化、数字经济治理体系、数字经济安全体系、数字经济国际合作等八个方面做出了重要部署。这些部署要求充分说明，数据治理对于国家治理体系和治理能力现代化具有重要的推动作用，是发展数字经济、推动高质量发展的基础，是落实国家战略、建设数字中国的必然选择。

　　开展数据治理能力建设是防范金融风险、满足行业监管的外在要求。2022年1月，原银保监会印发《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，明确要求加强数据能力建设，健全数据治理体系，增强数据管理能力，加强数据质量控制，提高数据应用能力。2023年2月开始实施的《银行保险监管统计管理办法》也明确要求，通过数据治理，提升监管统计报送数据质量，持续防范金融风险、促进公司合规运营发展。这些都充分说明，外部监管对数据治理工作的要求越来越高，公司上下只有高度重视，系统抓好数据治理工作，才能更好满足监管要求。

　　开展数据治理能力建设是夯实数字化转型基础，推进公司高质量发展的内在需要。公司董事长宋曙光在年度工作会议讲话中强调，要有效提升数据治理和应用能力，扎实推进数据全生命周期管理，确保数据安全。总经理盛和泰在年度工作报告中也要求，提升数据治理和科技支撑能力，完善数据治理长效保障机制，加强数据对接和内外部数据清洗沉淀。这都充分体现了公司党委对数据治理工作的重视。提升数据治理能力是提升公司数字化转型能力的重要一环，没有足够的数据规模、没有良好的数据质量、没有完善的数据治理体系，公司数字化转型将是无源之水、无根之木。因此，做好数据治理工作是顺利推进公司数字化转型、实现高质量发展的内在需要。

　　在公司党委的正确领导和统筹推进下，信息科技部立足“履行政策性职能、服务高水平开放”的职责使命和全面数字化转型的改革路径，凝心聚力、攻坚克难，有效整合数据资源，积极开展部门协作，在积极探索具有信保特色的数据治理现代化建设道路上积累了宝贵经验。

　　健全机制，完善治理制度体系。搭建公司数据治理组织架构，建立包含决策层、管理协调层和执行层的数据治理组织架构，形成公司高级管理层领导、信息科技部牵头、业务部门主责、全员参与的数据治理机制。

　　印发数据标准、数据质量、数据需求、主数据、元数据、数据生命周期和安全管理等6个管理办法，初步建立了公司“1+6”数据治理制度体系；建立年度数据治理工作“一方案一报告”机制，通过方案明确任务，通过报告抓落实树典型，同步探索研究数据治理考核机制，发挥考核“指挥棒”作用，进一步强化责任落实，激发治理活力。

　　组建队伍，增强治理专项力量。鉴于数据治理工作的专业性、普遍性与即时性特点，为有力落实上级主管部门相关要求、切实优化工作效能、持续提升数据服务质量，信息科技部党支部组建“数治信保”党员突击队，围绕长效机制建设，全力提高数据质量与管理能力，制定年度“1+2”数据治理工作方案、88条工作措施，年中和年底向公司进行数据治理专题汇报。在系统内部，推动各单位选齐配强数据治理专员岗位，进一步增强数据治理工作的组织保障，确保相关制度措施在全系统推进落实。

　　开展培训，提升数据治理能力。作为归口部门，综合运用多种方式开展相关制度和工作机制的宣贯培训。组织召开公司2023年度数据治理年度工作培训会议，邀请外部专家授课，开展数据标准、数据质量、数据安全和监管报送等工作的宣贯培训，会同公司总部5个部门讲解各领域数据治理的具体要求。同时，积极利用“信科云课堂”等线上平台，2023年8-10月连续3次举办SmartBI自助分析工具主要功能及应用介绍培训、贸易险承保和理赔、项目险承保和理赔环节EAST报送规则及公司数据管控系统培训，持续强化数据治理理念，深化数据治理意识，提升数据治理能力。

　　坚守底线，推进数据安全管理。基于公司数据生命周期安全管理办法，细化各数据处理场景的安全管理要求，切实保障数据安全要求落地；2023年，根据监管部门最新要求，修订完善数据安全分级分类和一般性数据安全管理要求，对包含个人信息或重要数据的信步天下APP、95387等系统开展数据安全评估，进一步强化对重要数据和个人信息的安全保护。制定数据加密、脱敏、导出、权限等数据安全技术规范；基于技术保障体系建设，推进统一管控、统一运营、统一监测的数据安全平台建设，进一步加强机构人员、产品和客户主数据管理，加强数据资产和元数据管理，加强数据模型规范管理。

　　经过持续、规范的数据治理，公司内外部数据资源日臻丰富，数据治理体系逐步完善，数字化服务能力显著增强。以全球企业银行库、行业库、国别风险数据库、业务主题库四大企业级数据库为基础，基本建成“内部统一、外部融合、管理规范、运行安全高效”的数据中台，具备了开箱即用、自助分析、动态接口、数据实验室等数据服务能力，有效支持各类数字化场景的应用，为公司数字化转型和“336”发展战略落地提供了有力支撑。

主题教育期间，部门党支部结合“改作风、强服务”深化年活动，积极响应业务一线和市场客户的需求，主动加强与各部门及分支机构的沟通联系，靠前收集意见建议。支部牵头成立课题组，开展“公司数据治理体系和治理能力现代化研究”课题调研，通过对14个总部部门、5家分支机构、5家外部机构开展调研交流，以及数据治理年度工作培训会调查问卷向参会的全系统23部门和28分支机构收集了数据治理相关问题和建议，形成工作台账，跟踪整改落实，进一步提升用户的体验感和获得感。

　　在牵头数据中台建设、推进数据治理体系和治理能力现代化建设实践中，信息科技部得到了五个方面的启示：

　　一要坚持系统思维，构建治理体系。企业数据治理是一项系统性工程，具有整体性、复杂性、长期性等特点，要确保数据治理的战略、政策、制度和要求能够有效贯彻落实，就必须在公司党委集中统一的领导下，建立数据治理的常态化治理机制和体系，将数据治理融入各单位管理和流程，覆盖业务经营、风险管理、内部控制等生产活动各个环节，覆盖总部部门、营业机构和子公司，覆盖数据的全生命周期，形成规则、标准和文化，持之以恒，不懈努力，数据治理才能长久见效。

　　二要坚持全员思维，增强治理意识。构建“全员参与、人人有责”的治理意识，是推动数据治理工作真正走向深入的重要基础。要加强组织保障，重点在执行层面强化各单位数据治理分管领导对本单位、本领域数据治理工作的组织领导，鼓励制定辖下数据治理工作方案或配套制度，形成“分管领导+归口处室+数据治理岗位”的治理架构。要全面培训宣贯，将全员数据治理意识培训与各领域专业治理能力培训结合起来；通过关键少数带动多数，加大对中层领导和数据治理岗位的定期培训；将数据治理和数据安全意识纳入新员工入职培训，既传导数据治理专业知识，又注重宣传数据治理成效和价值，提升公司全员数据治理意识和治理能力。

　　三要坚持创新思维，提升治理水平。中国信保与其他金融机构相比，使命愿景、业务模式和管理模式都独具特色。要坚持既借鉴“外脑”，又要坚持以我为主，通过培训、调研、论坛等形式“走出去、引进来”，充分吸取同行业、咨询公司及合作厂商等数据治理先进理念与成熟经验，不断加深对数据治理规律的认识，形成一套符合自身实际的方法体系、工作标准和管理制度。通过加强各条线数据团队建设，提升数据分析、应用和挖掘的自主自助能力，涵养以治促用、以用促治的基层数据生态，不断提高数据治理理论、方法和能力，培育高水平、创新型、复合型数字化人才队伍。

　　四要坚持底线思维，落实监管治理。作为国内唯一的政策性出口信用保险机构，公司的信息数据种类多、总量大、价值高、涉及面广，要把有力落实数据治理领域监管要求，作为践行总体国家安全观的重要一环。一方面要优化制度体系，根据金融监管总局的数据安全相关管理规定，修订数据生命周期和安全管理办法，完善数据安全分级分类规范和一般性数据安全管理要求，高质量开展监管统计报送工作；另一方面要主动开展数据安全管理，依据国家法律法规和监管要求，开展重要数据目录编制，开展数据安全评估试点，加强数据安全技术规范建设和应用，提升数据平台支撑能力。

　　五要坚持数据思维，量化治理成效。随着数据治理工作深入开展，要对公司数据管理能力成熟度进行评估，对数据治理的各个维度进行量化识别，对标行业最佳实践识别差距，制定对应的改进计划和措施。同时要坚持客观、公正、公平，勉励优先、问责必严的原则，逐步建立涵盖数据治理管理机制、数据标准管理、数据模型管理、数据质量管理、数据安全管理等多维度的数据治理专项绩效管理与考核评价体系，确保公司数据统一管理、高效运行、发挥价值。

（编辑：高辰琛；责任编辑：潘思琪；栏目负责人：刘一林）