随着互联网的蓬勃发展，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。数据化浪潮为金融行业带来了翻天覆地的变化，金融科技是金融与科技的创新融合，借助大数据、人工智能、区块链等新兴技术，大幅提升金融数据价值转化效率，助力解决服务实体经济的“最后一公里”问题。中国人民银行印发的《金融科技发展规划（2022-2025年）》指出：“要坚持‘数字驱动、智慧为民、绿色低碳、公平普惠’的发展原则，以加强金融数据要素应用为基础，以深化金融供给侧结构性改革为目标，以加快金融机构数字化转型、强化金融科技审慎监管为主线，将数字元素注入金融服务全流程，将数字思维贯穿业务运营全链条，注重金融创新的科技驱动和数据赋能，推动我国金融科技从‘立柱架梁’全面迈入‘积厚成势’新阶段，力争到2025年实现整体水平与核心竞争力跨越式提升”。面对风云变幻的国内外形势，习近平总书记指出：“要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能，优先培育和大力发展一批战略性新兴产业集群，推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，促进我国产业迈向全球价值链中高端”。中国银行作为金融行业的一员，以数据为关键要素，将数字技术同服务实体经济建设紧密结合，以两者的深度融合为主线，持续建设智能数据服务，为实体经济发展提供创新驱动的不竭燃料。

　　一、党建引领，为智能数据服务举旗定向

　　在全国国有企业党的建设工作会议上，习近平总书记强调：“坚持党的领导、加强党的建设，是我国国有企业的光荣传统，是国有企业的‘根’和‘魂’，是我国国有企业的独特优势”。中国银行始终坚持以高质量党建引领高质量发展，持续开展基层党建。为推动抓党建促发展，中国银行软件中心在增进党建与业务交互融合、互促共进方面取得了积极进展，逐步推动党建工作从夯基垒台、立柱架梁向全面推进、积厚成势扎实迈进，积极探索新方法新途径解决实际业务问题。

　　中国银行软件中心（合肥）数据服务研发部平均年龄27岁，所辖党员46人，占部门总人数的36.8%。为管好、用好这支青年先进队伍，部门组织参与“以考促学、以学促廉”党规党纪学习测试2次、合规警示教育5次，范围覆盖部门全体员工，有效提升党员意识和员工合规意识。同时部门积极倾听党员群众心声，开展部门思想交流会2次，建立员工意见反馈渠道，收集意见建议，切实解决员工“急难愁盼”的问题，创造良好的工作环境。贯穿全年开展党员“亮身份树形象”活动，通过行信等宣传渠道积极宣传先进榜样事迹，鼓励部门员工奋楫争先，在数据治理、企架建设等领域继续探索蓝海、持续开拓进取，将党建引领挂在嘴上、记在心上、落实在行动上。

　　众所周知，数据是国家基础性战略资源，是机遇也是挑战。中国银行作为一家百年大行，境内外机构分布广泛，综合经营公司众多。在长期发展过程中，中国银行在数据和数据管理方面出现了如缺乏统一的数据标准和规范、数据使用不完整不规范等“卡脖子”问题，且由于历史发展原因，在数据的标准、定义、使用规范等方面，存在数据竖井和“不准、不通、不全、不用”等原因。中国银行历经两年，全面梳理数据资产，在建设系统的同时，形成了科学、合理、稳定、高效、安全的科技支撑，实现科技业务融合创新，为智能数据服务指引方向，也为服务实体经济发展创造了有力武器。

　　二、数据建设，为金融业务发展夯基筑垒

　　针对现存问题，中国银行从2019年起规划建设一个统一的数据生态体系，通过“三横两纵一线”企业级数据平台建设项目完成中行数据治理，作为数据治理项目中重要的组成部分，分析师工作台和数据字典平台为金融业务发展提供了强力支撑。

　　（一）分析师工作台助力全行业务数据分析能力提升

　　分析工作台作为数据自助服务分析的主要承载系统，经历了多个批次的任务研发及投产，逐步打造出一个功能完善的数据分析平台，为用户提供数据地图、资源隔离、可视化数据分析、数据建模、数据探索等功能。不仅为业务部门提供加工后的数据成果，也为行内数据消费者创造了产出数据成果的平台，提供系统化的建模及研发功能，沉淀标准统一的数据资产。提升全行业务人员数据分析能力，为有效获客和活客提供得力工具。分析师工作台有两个特点：

　　第一是建成了一个数据安全探索的平台。分析师工作台是一个中国银行数据分析快速发展的楔形突破口，在分析师工作台中通过区分业务条线建设了多个分析租户，在租户内部通过脱敏和权限控制确保探索平台的数据安全，为租户内的分析师提供探索数据。

　　第二是建成了数据算法工厂和模型工厂。算法工厂除加权平均求方差等通用统计类算法，还沉淀了自学习、卷积神经等160余个通用算子，为分析师提供便捷统一的算法使用平台。在分析师工作台中，任何一位分析师都可以使用多种编程语言如Python、Hivesql等，进行数据探索、数据挖掘、制作可视化报表。

　　夯实数据分析的平台基础，分析师工作台结出累累硕果。一方面将部分精准挖掘的分析成果直接提供给业务使用，同时把部分成果转变为模型，建立模型工厂，将分析探索出的成果，作为一个可共享的数字产品对外提供服务。在投产使用的一年多时间里，已建成资产流失挽回、潜在高质量客户挖掘等120余个成型的深度数据学习模型，支持分析师选择成熟的模型进行数据挖掘，或者自己通过数据探索形成新的模型。

　　目前“三横两纵一线”中的分析层，已形成绩效计量数据集市全量指标体系，完成机构绩效考核500余指标、49张报表加工与227项指标的逻辑调整优化，累计完成16个旧线数据租户向新线迁移，新建数据应用10个。推动传统数据应用转型升级，新线数据功能全面见效，数据服务应用时效性提前2小时，同等资源下数据运算效率提升1.5倍，不仅支持模型工厂与算法工厂同时运转，前者提供模型存储、管理、全生命周期管控等工作，后者并发提供140+算子，在满足简单计算的同时支持机器学习，降低数据探索门槛。成立大数据分析师工作台推广小组，对9家分行进行授课培训、30余家总分行机构进行了线上调研、问卷调查，加速大数据新兴技术在分行一线的应用，助力数据分析能力进档升级。当前分析师工作台点击量达35万，已为44家总分行机构孵化1025个数据应用（模型），实现每月挖掘各类潜在客户360万余名，全行发布数据分析报告近170篇。

　　（二）数据字典平台推进数据治理项目建设迈向纵深

　　在“三横两纵一线”企业级数据平台建设项目进程中，不仅全面盘点、清理、规范的中行的数据资产，完成中行OLTP、OLAP全系统数据项梳理，形成一套完善的业务系统数据项梳理方法论，还通过数据字典平台建设，完成一百八十九万余项数据项梳理、去重、合并，最终形成十六万数据字典项，规范了全行业务用语，明确了技术开发的数据标准，实现集团内同一个名词、同一个内涵，同一个数据项、同一套标准。

　　中行以企业级数据字典内容为基础，建立涵盖数据资产目录、数据认责管理、需求管理、质量管理和数据安全管理等五大管理的全数据管理领域范围的集团一本字典，形成以企业级数据字典为核心、完备的数据管理机制。通过数据标准管理，精益求精规范数据开发；通过数据需求管理，正本清源改善数据质量；通过数据质量管理，防微杜渐监测数据质量；通过数据安全管理，稳扎稳打确保数据安全。

　　目前数据字典平台一期建设已基本完成，模型字典和质量安全两大主体功能模块投入使用，形成了以企业级数据字典为核心的数据管理机制。为更好地服务分行、规范管理数据资产从而提升全行数据管理水平，持续推进数据字典平台国内外分行推广工作。目前，卢森堡分行已率先使用，为中行点亮海外数据资产管理新版图。同时，快速迭代优化自研工具，协助中国银行数据资产管理部开展数据字典“一体两翼”推广工作，已完成3批共27家国内分行、3家海外分行、1家综合经营公司的推广工作，已梳理616个系统、369134个数据项；截至2022年6月，累计沉淀企业级数据字典158196项，代码集6253项，源系统数据项200余万项，40个总行业务部门（含科技条线）共登记数据需求单4726个，逐步实现国内外分行数据标准、数据需求等数据管理活动的统一线上化管理，有效支持2022年集市解构工作高速推进，智能数据分析能力的发展提升，为企业级建设注入强劲动能。

　　三、守正创新，为服务实体经济保质增效

　　2021年和2022年，在客户洞察领域、智能风控领域、监管治理领域、智能运营等领域组织81个数据应用项目落地，全力支持稳定经济增长。“三横两纵一线”企业级数据平台建设项目自投产以来已为条线、分行、场景组建立76个租户，建立个人分析师用户1500余个，开展数据分析师专业序列建设，自主开发数据分析师专业课程，2020年起推动目前全行共4000+人通过数据分析师序列专业资格认证，其中高级资格人员100余人、中级资格人员2000余人、初级资格人员2000余人。

　　在智能数据服务建设过程中，中国银行始终贯彻落实国家大数据战略，充分体现新时代国有企业的使命和担当，支撑科学决策，防范化解风险；维护数据安全，防范数据霸权；实现数据协同，促进数据融通；为同业破解数据难题、实现组织协同提供中行方案。同时也为业务提供挖掘数据价值更为简单快捷的方式，降低数据挖掘和数据分析的操作难度，面对瞬息变化的金融市场的多样需求，通过分析师工作台敏捷响应，延伸获取客户的行业触角，同时以全行统一的企业级数据字典规范银行数据管理机制，提升中行的数据管理和运营水平，实现商业银行、全球化、综合化“一体两翼”的全覆盖，也为金融行业数据治理、管理和运营提供了一揽子解决方案和一系列的创新思路和方法，为行业内大数据领域全面自主可控发展蹚出了一条可信、可复制、可持续发展的道路。

　　中国银行软件中心将以企架建设与数字化转型为契机，聚焦大数据、人工智能、数字资产等重点领域，通过和业务部门紧密合作，持续打磨技术平台，实现平台赋能，稳步推进智能数据服务建设，为服务实体经济注入新动能，推动中行服务实体经济能力和水平迈上新的台阶。（作者单位：中国银行软件中心（合肥））

（责任编辑：潘思琪；栏目负责人：刘一林）